学习过程中，做题是必不可少，做题才能检验所学知识点是否有掌握，下面乐考网就给大家分享一些考试练习题,小伙伴们要积极练习呦！
1、White检验方法主要用于检验（）。【单选题】
A.异方差性
B.自相关性
C.协整
D.多重共线性
正确答案:A
答案解析:检验异方差的方法很多，常用的方法有帕克（Park）检验与戈里瑟（Gleiser）检验、戈德菲尔德-匡特检验（G-Q检验）、怀特（White）检验、ARCH检验等。
2、异方差产生的原因有( )。【多选题】
A.在模型的设定过程中，省略了重要解释变量
B.观测解释变量和被解释变量出现了偏误
C.变量之间本为非线性关系而设定为线性关系
D.经济变量之间有相同的变化趋势
正确答案:A、B、C
答案解析:选项D，是产生多重共线性的原因。不属于此范围。
3、经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型中存在（）。【单选题】
A.多重共线性
B.异方差
C.自相关
D.正态性
正确答案:A
答案解析:多元线性回归模型中，解释变量之间不应存在相关关系或函数关系，如果出现则容易产生多重共线性。相关系数越接近于1，则可以认为多重共线性的程度越高。
4、多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因（）。【单选题】
A.模型中包含有滞后变量
B.从总体中取样受到限制
C.经济变量之间有相同或者相反的变化趋势
D.模型中自变量过多
正确答案:D
答案解析:产生多重共线性的原因复杂，一般常见原因有：（1）经济变量之间有相同或者相反的变化趋势；（2）模型中包含有滞后变量；（3）从总体中取样受到限制等。选项D不属于此范围。
5、对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有( )。【多选题】
A.加权最小二乘法
B.差分法
C.改变模型的数学形式
D.移动平均法
正确答案:A、C
答案解析:对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有：①加权最小二乘法，对原模型加权，使之变成一个新的不存在异方差性的模型，然后采用OLS估计其参数；②对模型进行对数变换，即将解释变量和被解释变量分别取对数后，再做OLS估计，这样通常可以降低异方差性的影响。选项AC正确。而选项B，差分法是处理多重共线性的方法。
不要抱着侥幸心理，也不要给自己太大的压力，相信只要踏踏实实的复习就一定能通过。祝大家能够顺利通过考试!
